ИИ-навыки как надбавка к зарплате: кому платят больше и где этому учат

Вакансий с требованием работать с нейросетями стало на треть больше. Где-то прибавка скромная, где-то — почти двукратная. Разбираемся, за что именно доплачивают и стоит ли бежать на курсы.

---

Спрос растёт, но не везде одинаково

За первое полугодие 2026 года число вакансий с требованием уметь работать с искусственным интеллектом выросло на 37% по сравнению с прошлым годом. А для начинающих специалистов с такими навыками предложений стало больше на 72%. Такие данные приводят «Авито Работа» и маркетплейс нейросетей chad.

По словам экономиста и руководителя Московского отделения Независимого профсоюза «Новый труд» Анны Поляковой, зарплаты в таких вакансиях на 11–12% выше среднерыночных, а в отдельных сферах разрыв кратный.

Ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин объясняет это просто: ИИ повышает продуктивность, а для работодателя это критично.

«Пока это еще не сформировавшаяся тенденция, но она начинает развиваться как у нас, так и во всем мире. Владение нейросетями становится базовым знанием при трудоустройстве. Как в свое время соискатели указывали в резюме, что владеют ПК, сейчас такая же история с ИИ», — отметил эксперт.

Генеральный директор КРОС Екатерина Мовсесян подтверждает рост вакансий, но предупреждает: «зарплатная „премия“ за ИИ-навыки неоднородна и зависит от профессии, уровня специалиста и того, что именно работодатель понимает под владением нейросетями».

За что реально доплачивают

Не любой ИИ-навык тянет зарплату вверх. По словам Поляковой, базовое умение пользоваться чат-ботами уже почти не даёт прибавки — это норма. Доход растёт у тех, кто освоил:

• средний уровень — автоматизация процессов, работа с API;

• продвинутый уровень — создание и обучение моделей.

Работодатели платят за способность встроить ИИ в рабочий процесс и показать измеримый результат. Автоматизация вытесняет рутину, но те, кто освоил нейросети, переходят в более ценные роли.

Где учиться

Доцент РЭУ им. Г. В. Плеханова Марина Холод советует не начинать с долгих программ: «Возьмите короткий курс и сразу применяйте его на своей работе, потому что навык закрепляется только на живых задачах». Начать проще всего с рутины — черновиков писем и отчётов, таблиц, презентаций, подбора источников. Освободившееся время лучше тратить на то, что машина не сделает: анализ, переговоры, решения.

Бесплатное обучение доступно по нацпроекту «Кадры» через «Работа России». Среди популярных программ — «Применение ИИ в профессиональной деятельности» и «Промпт-инженер». Но Полякова предупреждает: «Ждать, пока работодатель отправит на курсы, — неверно. Навык, за который сегодня доплачивают 10–20%, через год может стать условием сохранения работы».

Основатель event-агентства «Динамика» Александр Шкарупа относится к массовым курсам скептически: многие «собраны на коленке» и дают стандартные вещи без реального навыка. По его опыту, эффективнее обучение внутри компании, где сотрудники с ИИ-навыками учат коллег на реальных задачах бизнеса. Если внутреннего ресурса нет, стоит искать не массовые программы, а конкретных практиков.

Кому прибавка особенно заметна

Методолог и основатель агентства WES Наталья Кундера привела цифры по профессиям:

• маркетинг, реклама, PR — 105,9 тыс. рублей против 60,3 тыс. без требования ИИ-навыков. Разница 76%;

• юристы — 80 тыс. против 60,5 тыс. рублей;

• страховые специалисты — 70 тыс. против 58,3 тыс. рублей.

Но если смотреть на рынок в целом, универсальной «надбавки за ИИ» пока нет: среди специалистов с опытом от трёх лет средняя зарплата в вакансиях с требованием ИИ-навыков составляет 87,6 тыс. рублей против 88,5 тыс. рублей без такого требования.

Вывод простой: платят не за знакомство с конкретной нейросетью, а за результат, который сотрудник получает с её помощью.

Что ценит работодатель

По словам Холод, доплачивают прежде всего тем, кто знает свою отрасль и умеет пользоваться ИИ. Юрист, экономист или врач с такими навыками стоит дороже, чем человек, который умеет только писать запросы.

Ценятся и те, кто не верит нейросети на слово: проверяет ответы, понимает, где она может ошибиться, и не отправляет в неё закрытые данные компании. А вот просто хорошо составленный промпт скоро перестанет быть преимуществом — это станет такой же базой, как умение пользоваться почтой, пишет news.ru.

Версия страницы для ПК