Сбер поддержал исследования и разработки лауреатов Научной премии-2025

Сбер назвал имена лауреатов Научной премии 2025 года с призовым фондом свыше 100 млн рублей. Каждый лауреат в основных номинациях получил по 30 млн рублей. Применяющие искусственный интеллект в своих исследованиях молодые учёные в номинациях «AI в науке» стали обладателями 5 млн рублей, а также получили 1 млн рублей на облачные вычисления для дальнейшей работы.

Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Наша научная премия — способ сказать спасибо людям, которые посвятили себя науке. Способ вдохновить большое количество молодых учёных, которые встали на этот важный путь. Я не знаю более значимой работы, чем работа учёного. Наука — очень сложное дело. Необходимо иметь недюжинный талант, но самое главное — упорство. Нужно 99 раз попробовать и не бросить эти попытки, чтобы на сотый раз получилось. Наша премия — способ поддержать людей в этом упорном труде и показать, что мы в них верим».

В 2025 году на Научную премию Сбера подали 290 заявок — почти втрое больше, чем годом ранее. Большинство работ (214) участвовали в трёх основных номинациях: «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная». В номинацию «AI в науке» для молодых учёных поступило 76 заявок. Большинство заявок пришло из Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Нижнего Новгорода, Самары, Томска, Казани, а также с юга России.

Анатолий Песенников, Председатель Юго-Западного банка Сбербанка:
«Комплексная цифровизация весь 2025 год остаётся драйвером роста экономики и соцсферы не только Юга России, но и всей страны. Особенно востребовано сегодня внедрение генеративного искусственного интеллекта в жизненные сценарии южан, бизнес-процессы компаний, проекты и программы муниципалитетов и регионов. Все эти решения были созданы и изучены учёными, а затем поэтапно вошли в нашу жизнь. Сегодня ИИ-технологии остаются ключевым инструментом исследований и открытий. Это весомо помогает ускорению прорывных научных открытий и их практическому применению в большинстве сфер нашей жизни».

Основные номинации:

В номинации «Цифровая вселенная» премии удостоен Роман Соловьёв, член-корреспондент РАН, доктор технических наук, заместитель генерального директора по инновационной деятельности «Альфачип», профессор Института интегральной электроники им. К. А. Валиева МИЭТ и Московского института электроники и математики им. А. Н. Тихонова ВШЭ. Награда присуждена за создание методов проектирования интегральных схем с применением искусственного интеллекта и реализацию нейронных сетей в системах на кристалле, что открывает перспективы развития российской микроэлектроники нового поколения.

Сергей Кривовичев, академик РАН, доктор геолого-минералогических наук, генеральный директор Кольского научного центра РАН, профессор кафедры кристаллографии Института наук о Земле СПбГУ, удостоен премии в номинации «Физический мир» за разработку принципиально новых подходов в науках о Земле, включая теорию анионоцентрированных комплексов и методы информационно-энтропийного анализа, для понимания минералообразующих процессов и создания новых минералоподобных материалов.

Борис Алексеев, член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор, заместитель генерального директора по научной работе Национального медицинского исследовательского центра радиологии Минздрава России, стал лауреатом в номинации «Науки о жизни». Обоснование — за новые методы лечения рака предстательной железы, значительно повысившие продолжительность жизни больных, а также за создание молекулярно-генетических диагностических панелей, позволяющих лучше выявлять агрессивные формы заболевания на ранних стадиях и реализовывать персонализированные подходы к лечению.

Номинации «AI в науке»:

Михаил Медведев, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, руководитель группы теоретической химии Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН, доцент и руководитель трека «ИИ в химии» на факультете химии ВШЭ, научный сотрудник ИТМО, советник директора ЦИТиС, получил премию в номинации «AI в науке. Физический мир» за развитие методов цифровой химии на основе искусственного интеллекта, включая алгоритмы конформационного поиска и методы теории функционала плотности, и их применение для предсказания и исследования химических процессов.

Дмитрий Пензар, кандидат биологических наук, научный сотрудник Института общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН, преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М. В. Ломоносова, удостоен премии в номинации «AI в науке. Науки о жизни» за разработку нейросетей для моделирования, прогнозирования свойств и рационального конструирования нуклеотидных последовательностей ДНК, контролирующих работу генов, для решения задач биотехнологий и медицинской генетики.

Победитель в номинации «AI в науке. Цифровая вселенная» в этом году не определён.